Carrières en sciences de la gestion

Les sciences de gestion sont un excellent domaine pour les personnes qui aiment analyser des problèmes et construire des modèles mathématiques pour développer des solutions. Des bases solides en statistiques, gestion de base de données et programmation informatique sont les conditions préalables normales. Un domaine connexe est la science des données.

Wall Street est particulièrement épris de soi-disant "quants" ou experts quantitatifs, mais toutes les industries peuvent bénéficier de leurs compétences. L'intelligence artificielle (IA), également appelée systèmes experts, est un domaine en pleine expansion. L’objectif est de construire des modèles qui reproduisent les processus de prise de décision complexes d’experts dans divers domaines. De tels modèles, s'ils sont construits correctement, peuvent faire le travail d'armées d'experts.

Les banques s'efforcent de perfectionner les modèles de notation du crédit qui évaluent la solvabilité des demandeurs de cartes de crédit et de prêts. C'est une forme de système expert.

Les compagnies d’assurance disposent de leurs propres systèmes de notation qui évaluent les candidats aux polices et déterminent si elles doivent être acceptées et à quelles primes. C'est un autre type de système expert.

Les sociétés de courtage s'intéressent aux modèles qui prédisent le niveau de satisfaction d’un client à l’égard de son courtier, suggèrent ce qu’il pourrait faire pour s’améliorer et / ou prédisent quels clients sont si insatisfaits qu’ils risquent de fermer leurs comptes.

Compétences requises:

Devenir le responsable d’un groupe scientifique de gestion requiert normalement d’excellentes compétences en communication. La clientèle de la science de la gestion est constituée de la population de gestionnaires moins techniquement compétents de l’entreprise. Pour travailler efficacement avec eux, vous devez être en mesure de relier des concepts statistiques complexes dans un anglais sans jargon.

Certaines entreprises ont enfin compris l'intérêt de créer des pistes parallèles pour les experts techniques qui ne souhaitent pas gérer de grands groupes d'employés.

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