En savoir plus sur la certification Big Data

Si vous n'avez pas entendu tout l'enthousiasme suscité par le Big Data, vous n'y avez pas prêté attention. Le fait est que l’analyse de données volumineuses est devenue l’un des éléments les plus précieux de toute entreprise moderne.

Le big data a explosé sur la scène avant que suffisamment de personnes qualifiées soient sur place pour en tirer profit. Mais maintenant, les choses arrivent et plusieurs certifications peuvent vous aider à mener votre carrière vers de nouveaux sommets. Voulez-vous vous démarquer des autres dans votre emploi actuel? Ou envisagez-vous un changement de carrière? Puis consultez 11 des meilleures certifications Big Data disponibles à ce jour.

1. Administrateur certifié Cloudera pour Apache Hadoop (CCAH)

Une fois cette certification obtenue, vous pouvez démontrer que vous possédez des connaissances et des compétences techniques pour travailler avec un cluster Apache Hadoop. Découvrez des compétences en matière d'installation et d'administration de cluster Hadoop, ainsi que du système de fichiers distribués Hadoop (HDFS). Vous devez obtenir un score supérieur à 70% pour réussir l'examen, qui comprend 60 questions en 90 minutes.

2. Professionnel certifié Cloudera: Data Scientist (CCP: DS)

Trois examens composent le cours complet. Vous devez prendre les trois dans aucun ordre particulier dans les 365 jours. Les compétences communes incluent l'extraction d'entités à partir d'ensembles de données avec différentes formes de «bruit» - erreurs, enregistrements partiels ou enregistrements incorrects. Et vous travaillerez avec des données stockées dans une gamme de formats tels que JSON, XML et des données de lien de graphique. Les candidats développent une solution de science des données. La précision, la robustesse et l'évolutivité sont assurées par le biais d'un système d'examen par les pairs.

3. Cloudera Certified Data Engineer

Montrez les compétences techniques que les employeurs recherchent le plus avec ce certificat qui s'appuie sur le programme CCP Data Scientist. Travaillez dans un environnement pratique et utilisez les outils dont vous avez besoin sur un cluster pour résoudre les problèmes de vos clients.

4. Associé scientifique de données EMC (EMCDSA)

Vous pouvez participer et contribuer en tant que membre de l'équipe Data Science à de grands projets après avoir obtenu la certification EMC. Grâce à vos compétences, vous pourrez:

• déployer le cycle de vie de Data Analytics
• recadrer un défi commercial en un défi analytique
• appliquer des techniques et des outils d'analyse pour analyser le Big Data
• créer des modèles statistiques
• sélectionner les visualisations de données appropriées

5. Certified Analytics Professional (CAP)

Vous devez remplir les conditions d’éducation et d’expérience requises pour vous inscrire à cette certification. Le programme se concentre sur plusieurs domaines clés du processus d’analyse. Celles-ci incluent l'analyse de cadrage et les problèmes métier, la sélection de méthodologies, la construction de modèles et la gestion du cycle de vie.

6. Expert des solutions accréditées HP Vertica Big Data (ASE)

Effectuez des recherches dans n’importe quel tableau d’emploi technologique, et il est évident que la plate-forme Vertica Analytics de HP est très utilisée. La certification cible les administrateurs de base de données et teste leur capacité à diagnostiquer et à résoudre les problèmes. Vous optimisez également les performances de Vertica. Les tâches avancées impliquent le réglage de la base de données et la conception de projection manuelle. Il existe un examen en nuage suivi d’un examen écrit via le test Pearson VUE.

7. IBM Certified Solution Advisor: Big Data & Analytics V1

Cette certification montre que vous comprenez les concepts de base du Big Data et de l’analyse. Vous pourrez identifier les besoins des clients et suggérer les meilleures solutions. Les compétences couvertes sont:

• principes de conception dans les solutions de données volumineuses et d'analyse
• des architectures
• les processus
• modèles de maturité et d'adoption

La connaissance des produits IBM est recommandée mais pas obligatoire. Le camp de démarrage de deux jours IBM Certified Solution Advisor pour Big Data et Analytics peut vous aider à vous préparer à l'examen.

8. Oracle Business Intelligence (OBI): Foundation Suite 11g

Expliquez comment vous pouvez appliquer des solutions après avoir suivi ce programme qui relève du chemin de certification Oracle pour les middleware et Java. Développer les compétences nécessaires pour concevoir et installer des solutions de BI, créer des tableaux de bord BI et définir des paramètres de sécurité. Le cours est destiné aux membres du réseau de partenaires Oracle.

9. Certifications SAS

Toute certification SAS mérite votre attention. Pour l’analyse des données, SAS propose la certification SAS 9 (Business Intelligence Content Developer). Les connaissances et les compétences de SAS Enterprise Miner 13 sont essentielles pour les candidats qui souhaitent devenir un modélisateur prédictif certifié SAS. Les candidats doivent:

• construire et évaluer des modèles prédictifs
• marquer de nouveaux ensembles de données
• préparer des données

Les statisticiens seront intéressés à devenir un analyste statistique des entreprises certifié par SAS. La régression logistique, l'ANOVA et la modélisation prédictive sont testés dans cet examen.

10. MCSE: intelligence d'affaires

Les personnes qui réussissent les examens sont qualifiées d'ingénieurs BI et de reporting. Les informations d'identification montrent que vous avez les compétences nécessaires pour concevoir et élaborer des solutions de données et les implémenter sans problème dans l'ensemble de l'entreprise. Il existe cinq examens liés à Microsoft SQL Server 2012. Si vous réussissez les trois premiers examens, vous êtes qualifié en tant que Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA) avec certification SQL Server 2012. Les deux derniers examens vous valent la certification MCSE: Business Intelligence.

11. Certificat d'études supérieures en exploration de données et applications

Ce certificat de niveau collégial de l’Université de Standford présente des idées clés en fouille de données et en apprentissage automatique. Il montre comment les concepts peuvent être appliqués aux entreprises, à la science et à la technologie, et se classe en termes de popularité et de perspectives d’emploi.

Conclusion

Les entreprises misent sur le big data plus que jamais. Mais à mesure que les grands espaces de données se développent et évoluent rapidement, les certifications doivent s'adapter. Un grand nombre des programmes ci-dessus mettent à jour leur contenu au fur et à mesure des changements intervenant dans le secteur, et vous devrez vous tenir au courant des réexamens périodiques - généralement tous les trois ans. C’est un effort louable. Obtenir une certification, quel que soit votre domaine, prouve aux employeurs que vous avez les bonnes compétences et que vous pouvez les appliquer quand cela compte le plus.

Cet article a depuis été mis à jour par Laurence Bradford.