Emplois de saisie de données - Salaires et compétences requises

La saisie de données fait partie de ces tâches qui ressemblent à peu près à cela: la saisie de données claires et concises sur une ou plusieurs plates-formes de sorte qu'elles soient facilement accessibles et compréhensibles par les autres. Les autres pourraient être des humains ou des systèmes informatiques. Payer l'entrée de données à domicile peut varier considérablement, allant d'à peine 1 dollar par heure au tarif moyen d'un opérateur de saisie de données basé dans un bureau, soit environ 15 dollars l'heure à compter de 2017.

Il s’agit d’un processus d’organisation qui consiste à déplacer des informations d’un format à un autre et vous aurez du mal à trouver une entreprise ou une organisation qui n’a pas besoin de consolider et d’organiser ses données pertinentes. Le poste est parfois appelé "commis à la saisie de données" ou "manipulateur".

Compétences requises

Un employé de saisie de données doit être un dactylographe qualifié et est généralement tenu de passer un test de saisie au clavier avant son embauche. Il devrait également être capable d'interpréter et de comprendre de multiples sources de données, des gribouillis sur papier aux réponses des sites Web. Le travail peut inclure des transactions verbales et la saisie de données d’enregistrements.

Il devrait également être suffisamment familiarisé avec le type de données avec lequel il travaille qu'il peut récupérer sur des incohérences et d'autres problèmes.

Certains travaux de saisie de données peuvent nécessiter des compétences et des responsabilités supplémentaires, telles que la vérification des données ou la modification, et ces travaux paient généralement davantage. Le taux sera plus élevé s'il est payé à la pièce, mais cela prendra plus de temps, donc le salaire global pourrait être inférieur pour une personne moins qualifiée.

Exigences d'éducation

Les commis à la saisie de données n'ont généralement pas besoin d'études postsecondaires ni de diplômes. Un diplôme d'études secondaires ou GED est satisfaisant, bien que certains collèges communautaires et écoles professionnelles offrent des programmes de certificat dans ce domaine. Détenir un certificat n’est peut-être pas nécessaire, mais cela paraîtra bien sur un CV et vous donnera un ou deux pas d’avance sur les autres candidats à un poste.

L'effet de l'expérience

Les tâches peuvent varier quelque peu en fonction du niveau d'expérience. On peut s’attendre à ce que les nouveaux commis à la saisie de données saisissent des données précises aussi rapidement que possible. Le volume est souvent autant un objectif que la précision.

Les employés de saisie de données plus expérimentés peuvent s’attendre à interpréter et à transmettre les informations enregistrées au superviseur ou au service approprié, voire à superviser d’autres employés, tout en conservant une vitesse fulgurante avec leur propre charge de travail.

Information sur le salaire de saisie

Les informations salariales de saisie de données peuvent varier considérablement en fonction de nombreux facteurs, notamment votre statut d'employé ou d'entrepreneur indépendant, la difficulté et le niveau de compétence requis par le poste et la rapidité avec laquelle vous pouvez effectuer le travail. Mais dans l’ensemble, les emplois de saisie de données rapportent généralement des salaires modestes. Toute organisation qui promet de gros salaires pour des travaux de saisie de données est plus que probablement une arnaque de saisie de données.

Selon le Bureau of Labor Statistics (BLS), les rédacteurs de saisie de données (et non les transcripteurs ou les dactylographes) touchent un salaire horaire moyen de près de 15,64 $ l'heure à la mi-2017, sur un minimum de 10,37 $ l'heure pour les nouveaux employés jusqu'à 22,24 $. une heure pour un travailleur plus expérimenté employé par une entreprise généreuse. Cela équivaut à environ 32 530 $ par an, mais les salaires peuvent fortement dépendre de la région où vous travaillez et vivez.

Selon le BLS, cinq États sont réputés pour leurs nombreux emplois en saisie de données et leur salaire décent: la Californie, le Texas, l’Illinois, New York et la Floride.

Ces chiffres salariaux s'appliquent aux emplois occupés dans les bureaux physiques, pas nécessairement à la saisie de données à domicile. Et la plupart des emplois de saisie de données à domicile ne sont pas des emplois mais des contrats indépendants.

Structures de paye de saisie de données

La saisie de données paie en utilisant diverses structures tarifaires, notamment un taux horaire, un paiement à la pièce, des frappes au clavier à l'heure ou des frappes au clavier à la minute. Le travail peut également payer par travail ou par minute audio. Bien entendu, aucun travail ne fera la promotion d'un travail à 1 dollar par heure, mais des structures de rémunération compliquées à la pièce peuvent s'avérer être aussi peu nombreuses.

Ces autres structures de rémunération sont conçues pour payer davantage à des opérateurs de saisie de données plus rapides et plus expérimentés. Mais un travailleur doit gagner au moins le salaire minimum dans l’État dans lequel le travail est effectué à des postes d’emploi situés aux États-Unis et rémunérés dans une structure autre que le salaire horaire.

Les travaux de transcription sont parfois annoncés sous forme de saisie de données. Ces travaux peuvent parfois nécessiter plus de compétences et de précision, ils paient donc davantage que les simples travaux de saisie de données.

Salaires de Travail à la maison par rapport à un bureau de saisie de données de bureau

Les travaux de saisie de données à domicile sont susceptibles de rapporter moins que la saisie de données dans un bureau. Il ne s'agit pas simplement que les travailleurs à domicile soient souvent disposés à gagner moins en échange d'un travail à domicile. La saisie des données à domicile est presque toujours effectuée par des sous-traitants indépendants qui ne sont pas soumis aux lois sur le salaire minimum. Ces emplois peuvent être en concurrence avec d’autres emplois mondiaux, que ce soit à domicile ou à petite échelle, ce qui peut également faire baisser les taux de rémunération.

La manière dont le travail de saisie de données est envoyé aux travailleurs à domicile peut également affecter la rémunération. Les travailleurs qui se connectent à des sites de crowdsourcing ou de micro-travail risquent de ne pas être en mesure d'obtenir suffisamment de travail par heure pour gagner un bon salaire.

Croissance de l'emploi

On ne s'attend pas à une croissance significative de l'emploi dans ce domaine en raison des progrès technologiques qui, à bien des égards, remplacent les doigts humains. En outre, de nombreuses entreprises commencent à délocaliser ces obligations et les confient à des entreprises tierces distantes situées dans des pays où la main-d'œuvre est moins chère. Aux États-Unis, la croissance de l’emploi devrait diminuer d’environ 2% entre 2016 et 2026.