Comment A.I. change votre carrière en médecine

L'intelligence artificielle (IA) a transformé de nombreux secteurs de l'économie et a un effet particulièrement important sur la prestation des soins de santé.De toute façon, qu'est-ce que l'intelligence artificielle et quel en sera l'impact sur votre carrière en médecine? Google Dictionary définit l'intelligence artificielle comme "la théorie et le développement de systèmes informatiques capables d'exécuter des tâches nécessitant normalement une intelligence humaine, telles que la perception visuelle, la reconnaissance de la parole, la prise de décision et la traduction entre les langues".

Comment l'intelligence artificielle change les soins de santé

L'intelligence artificielle aura un impact significatif sur la formation des professionnels de la santé et leur façon de mener leur travail. Il offrira également de nombreuses options de carrière aux professionnels des technologies de l’information (TI) qui créent et modifient des produits d’intelligence artificielle destinés au secteur médical.

L'impact sur les carrières des professionnels de la santé sera très important. Il existe des programmes et des outils d’IA - en cours d’utilisation et de développement - pour le diagnostic, l’imagerie, la détermination du traitement et la chirurgie.

Cependant, les experts ne s’attendent pas à ce que l’intelligence artificielle remplace les humains. Au lieu de cela, Amnesty International aidera les professionnels de la santé à s’acquitter de leurs tâches plus rapidement et plus efficacement.

Diagnostic Médical

Le processus de diagnostic constitue l’aspect le plus important de la prestation des soins de santé dans lequel l’intelligence artificielle aura le plus grand impact. AI aidera en particulier à diagnostiquer les cas complexes et les maladies rares où même les professionnels les mieux formés peuvent être mis au défi par le traitement d’un grand nombre de symptômes, de résultats de laboratoire, d’histoires médicales, d’images de diagnostic et de caractéristiques du patient. Les produits de diagnostic de l'IA génèrent en sortie des scénarios de maladie résultant de la combinaison d'entrées de données dans le système.

Par exemple, seulement 9% des patients atteints d'un cancer du pancréas vivent cinq ans après le diagnostic et la maladie est difficile à diagnostiquer suffisamment tôt pour que le traitement chirurgical soit efficace. Healthcare IT News rapporte que les chercheurs de Johns Hopkins ont appris qu'avec les méthodes de détection de l'intelligence artificielle, près d'un tiers des cas de cancer du pancréas pourraient être diagnostiqués 4 à 12 mois plus tôt qu'avec les diagnostics traditionnels. De même, la technologie d'IA vise à modifier les options de traitement et les taux de survie des patients pour de nombreuses maladies.

Les professionnels de santé bénéficieront d'une formation intensive à l'utilisation des systèmes d'IA pour faciliter le diagnostic. Les professionnels de la santé qui sont ouverts à l’utilisation de la technologie mais qui ont un scepticisme sain quant à ses limites seront les mieux placés pour ajouter de la valeur. Les médecins doivent veiller à inclure toutes les données pertinentes concernant un cas pour obtenir les résultats les plus précis possible.

Recherche médicale

Le traitement des informations de recherche relatives aux cas médicaux est un autre domaine qui aura un impact clinique. Avec le développement rapide de la technologie médicale, de nouvelles données de recherche ont été produites à un rythme de plus en plus rapide. Health Equity rapporte que la quantité d'informations contenues dans la littérature médicale double tous les trois ans. On estime que si les médecins veulent rester complètement à jour, ils devraient lire 29 heures par jour de travail!

Bien que ce ne soit évidemment pas possible, les applications de l’IA permettront aux fournisseurs de soins de trouver rapidement les recherches et les essais en cours les plus pertinents en rapport avec la situation médicale de leurs patients. Les médecins qui utilisent des systèmes d’intelligence artificielle pour mettre à jour leurs connaissances professionnelles auront donc un avantage.

L'imagerie médicale

Selon GE Healthcare, «90% de toutes les données de santé proviennent de l'imagerie médicale. C’est une grande quantité d’informations, dont plus de 97% sont non analysées ou non utilisées. »L’intelligence artificielle sera un facteur déterminant dans la gestion et l’analyse de ces ensembles de données.

Les systèmes d'intelligence artificielle peuvent reconnaître efficacement les subtilités dans les images, ce qui pourrait suggérer divers scénarios de maladie. Bernard Marr, de Forbes, a déclaré: "Actuellement, l'analyse d'image prend beaucoup de temps pour les fournisseurs humains, mais une équipe de recherche dirigée par le MIT a développé un algorithme d'apprentissage automatique capable d'analyser des numérisations 3D jusqu'à 1 000 fois plus rapidement que ce qui est possible aujourd'hui. Cette une évaluation en temps quasi réel peut apporter une contribution essentielle aux chirurgiens qui opèrent."

L'IA aura également un impact sur les radiologues et les médecins qui diagnostiquent les maladies. Iflexion rapporte les avantages suivants aux radiologistes et aux autres médecins utilisant des systèmes d'imagerie par IA: «Un logiciel d'analyse d'images piloté par une IA modifiera les rôles des radiologues et des autres cliniciens. Les radiologistes seront en mesure de passer moins de temps à examiner des images et à se concentrer sur le diagnostic et la prise de décision. La même technologie fournira aux médecins non radiologues une assistance numérique pour interpréter les images médicales, ce qui les rend moins dépendants des services de radiologie des hôpitaux."

Les radiologistes et autres médecins qui décrochent des bourses et choisissent des employeurs utilisant les derniers systèmes d'imagerie par IA seront très demandés.

Chirurgie

L'intelligence artificielle constitue actuellement la base de nombreux systèmes robotiques qui aident les chirurgiens lors de leurs opérations. Par exemple, les chirurgiens de la clinique Mayo pratiquent un large éventail de chirurgies robotiques, notamment:

• Chirurgie abdominale robotique et chirurgie du côlon et du rectum
• Système de bras robotisé pour une chirurgie de remplacement partiel du genou
• Chirurgie cardiovasculaire robotique
• Chirurgie gynécologique robotique
• Opération robotique de la tête et du cou
• Opération robotique de la colonne vertébrale
• Chirurgie urologique robotique

Les étudiants en médecine devraient cibler leurs résidences dans des centres de chirurgie robotique pour développer et améliorer leurs compétences. Les chirurgiens établis qui suivent des programmes de formation en chirurgie robotique seront les mieux placés pour tirer parti de cette tendance.

Pratiquer la médecine virtuelle

Certaines pratiques médicales offrent aux patients la possibilité de rencontrer un médecin via un site Web ou en utilisant une application mobile sur une tablette ou un smartphone. Par exemple, UnitedHealthcare couvre les visites virtuelles chez le médecin pour certains types de maladies. Les patients s'inscrivent en ligne ou téléchargent une application pour participer. Le rendez-vous est pris par vidéoconférence.

eVisit rapporte que plus de la moitié des hôpitaux américains utilisent la télémédecine et note que ce passage des soins en personne aux soins virtuels nécessite l'ajout de nouvelles technologies, de nouveaux flux de travail et de nouveaux systèmes de gestion des patients aux pratiques de soins de santé. Il offre également aux médecins et aux autres prestataires la possibilité de travailler à distance avec un horaire flexible. Par exemple, Médecins à la demande offre des postes flexibles à temps plein, saisonniers et à temps partiel aux médecins, psychologues et psychiatres.

Emplois et salaires pour les créateurs de technologie

Les professions médicales figurent systématiquement sur les listes des emplois les mieux rémunérés. En outre, TechRepublic indique que la demande de candidats dotés de compétences en intelligence artificielle a doublé entre 2015 et 2018.

Les développeurs en intelligence artificielle qui comprennent les principes scientifiques et médicaux et qui acquièrent de l'expérience avec les applications de l'IA spécialisée dans les soins de santé seront les mieux qualifiés pour exceller dans ce secteur.

Emplois d'intelligence artificielle qui paient bien

Indeed.com rapporte que le salaire moyen des emplois en intelligence artificielle varie de 63 792 dollars par an pour un stagiaire en génie logiciel à 144 184 dollars par an pour un ingénieur en apprentissage automatique. Passez en revue les salaires et les intitulés de postes de certains professionnels de l’intelligence artificielle bien rémunérés:

• Ingénieurs en apprentissage automatique: 144 184 $
• Ingénieur logiciel principal: 122 159 $
• Data Scientist: 127 959 $
• Ingénieur logiciel: 107 890 $
• Scientifique: 93 767 $
• Ingénieur de recherche: 82 547 $
• Chercheur scientifique: 75 020 $
• Stagiaire ingénieur logiciel: 63 792 $

Remarque: Les informations salariales de Indeed.com proviennent de 110 756 points de données collectés directement auprès des employés, des utilisateurs et des emplois passés et présents sur Indeed.com au cours des 36 derniers mois.