• 2024-11-21

Liste de compétences en Business Intelligence et exemples

Comp do madara

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Table des matières:

Anonim

L'intelligence d'affaires consiste à analyser des ensembles de données et des logiciels afin d'aider une entreprise à prendre de meilleures décisions. Bien que presque toutes les industries utilisent la business intelligence, elle est particulièrement répandue dans certains secteurs, tels que la santé et l'informatique.

Les dirigeants et les gestionnaires doivent être familiarisés avec l'intelligence d'affaires pour pouvoir prendre des décisions efficaces pour leurs entreprises en fonction des données. Cependant, les architectes de données, les analystes de données et l'analyse décisionnelle ont également besoin de solides compétences en BI.

L’intelligence d’affaires est un processus axé sur la technologie, de sorte que les personnes qui y travaillent ont besoin d’un certain nombre de compétences, comme la programmation informatique et la connaissance des bases de données. Cependant, ils ont également besoin de compétences générales, y compris interpersonnelles.

Vous trouverez ci-dessous des informations sur les compétences en matière de BI pour les curriculum vitae, les lettres de motivation, les candidatures à des postes et les entretiens. Vous y trouverez une liste détaillée des cinq compétences BI les plus importantes, ainsi qu'une liste plus longue de compétences encore plus connexes.

Comment utiliser les listes de compétences

Vous pouvez utiliser ces listes de compétences tout au long de votre processus de recherche d'emploi. Premièrement, vous pouvez utiliser ces mots de compétence dans votre CV. Dans la description de votre historique de travail, vous pouvez utiliser certains de ces mots-clés.

Deuxièmement, vous pouvez les utiliser dans votre lettre de motivation. Dans le corps de votre lettre, vous pouvez mentionner une ou deux de ces compétences et donner un exemple concret d'une occasion où vous avez démontré ces compétences au travail.

Enfin, vous pouvez utiliser ces mots de compétence dans une interview. Assurez-vous d'avoir au moins un exemple d'une fois où vous avez démontré chacune des cinq compétences principales répertoriées ici.

Bien entendu, chaque poste nécessitera des compétences et des expériences différentes. Veillez donc à lire attentivement la description du poste et à vous concentrer sur les compétences énumérées par l'employeur. Voici un aperçu du top 5 des compétences en matière d’intelligence d’affaires.

la communication

Même si une personne travaillant dans le domaine de la Business Intelligence requiert un certain nombre de compétences techniques, la communication est une compétence clé essentielle. Une personne dans BI doit être capable de décrire les données, d’expliquer son analyse, puis d’offrir des solutions possibles. Cela implique de décrire des informations techniques complexes à des professionnels autres que de BI. Par conséquent, les personnes en BI doivent pouvoir communiquer clairement et efficacement.

L'analyse des données

La tâche clé de l’analyse d’analyse commerciale consiste à analyser des ensembles de données et des programmes logiciels. Cela implique de donner un sens à une grande quantité de données. Les personnes dans ce domaine doivent donc avoir de solides compétences analytiques. Ils doivent être capables de voir les liens et de donner un sens aux données qui leur sont présentées.

Connaissance de l'industrie

Lorsque vous travaillez dans la BI, vous devez comprendre le secteur dans lequel vous travaillez. Par exemple, si vous travaillez pour un hôpital, vous devez connaître les tendances actuelles du secteur de la santé. Cela vous aidera à comprendre et à mieux utiliser les données que vous analysez, et vous permettra de proposer des solutions plus utiles aux dirigeants.

Résolution de problème

Une personne de BI doit non seulement être capable d'analyser des données, mais elle doit également proposer des solutions aux cadres basés sur ces données. Par conséquent, un employé BI doit proposer des solutions ou des suggestions claires pour aider l'entreprise à prendre de meilleures décisions.

Programmation SQL

SQL (ou langage de requête structuré) est un langage utilisé en programmation. Il est utilisé pour gérer les données et est donc couramment utilisé dans la veille stratégique. Bien que certains BI bénéficieraient de la connaissance d’un certain nombre de langages de programmation, le langage SQL est le plus couramment utilisé.

Liste de compétences en intelligence d'affaires

Voici une liste des compétences en matière de BI pour les curriculum vitae, les lettres de motivation, les demandes d'emploi et les entretiens, y compris les compétences énumérées ci-dessus. Les compétences requises varient en fonction de l'emploi pour lequel vous postulez. Consultez donc d'autres listes de compétences.

  • S'adapter à l'évolution des priorités
  • Analytique
  • Évaluation des besoins du client / utilisateur final
  • Attention au détail
  • Développement de l'intelligence économique
  • Stratégies d'affaires
  • C / C ++
  • encadrement
  • Codage
  • Collaboration
  • la communication
  • L'informatique
  • Consultant
  • Faire face à la pression des délais
  • Données corrélées
  • Création de données
  • Création de rapports
  • Création et exécution de simulations hypothétiques
  • Pensée critique
  • Service Clients
  • L'analyse des données
  • Architecture de données
  • Collecte de données
  • Contrôles de données
  • Développement de données
  • Gestion de données
  • La modélisation des données
  • Traitement de l'information
  • Visualisation de données
  • Connaissance de la base de données
  • Débogage des irrégularités de sortie des données
  • Définir les méthodes d'accès aux données
  • Déléguer
  • Conception de rapports au niveau de l'entreprise
  • Conception / modification des entrepôts de données
  • Développement de requêtes de sources complexes / multi-données
  • Développement de requêtes et de rapports SQL complexes
  • Obtenir un consensus
  • Evaluation du logiciel de business intelligence
  • Extraire, transformer, charger (ETL)
  • Faciliter la création de nouveaux modèles de rapport de données
  • Faciliter les réunions
  • Trouver des tendances / modèles
  • IBM Cognos Analytics
  • Identifier les tendances commerciales
  • Connaissance de l'industrie
  • Influencer les autres pour qu'ils adoptent des solutions de données
  • Innovation
  • Insights
  • Interagir avec les clients
  • Interpersonnel
  • Java
  • Direction
  • Diriger des équipes interfonctionnelles
  • Écoute
  • Maintenir la documentation technique pour les solutions
  • Gestion des relations avec les fournisseurs
  • Gérer le stress
  • MatLab
  • Mentorat
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Integration Services
  • Microsoft Office
  • Microsoft Power BI
  • Microsoft Powerpoint
  • La modélisation
  • Suivi des tendances commerciales
  • Surveillance de la qualité des données
  • Personnel motivant
  • Multitâche
  • En négociation
  • NOSQL
  • Traitement analytique en ligne (OLAP)
  • Oracle
  • Organisationnel
  • Présentation
  • Prioriser
  • Résolution de problème
  • La programmation
  • Gestion de projet
  • Python
  • Quantitatif
  • Faire rapport
  • Outils de reporting
  • Représenter graphiquement les données
  • Recherche de solutions aux problèmes des utilisateurs
  • Axée sur les résultats
  • Exécuter des requêtes
  • Jeu d'outils SAP Business Solutions
  • SAS
  • Connaissance du logiciel
  • Développement de solutions
  • Axée sur les solutions
  • Programmation SQL
  • analyses statistiques
  • Connaissances statistiques
  • Réflexion stratégique
  • Pensée systématique
  • Tableau
  • Travail en équipe
  • Technique
  • Gestion du temps
  • Formation des utilisateurs finaux
  • Traduire la conception de haut niveau en étapes de mise en œuvre spécifiques
  • Comprendre les tendances
  • Communication verbale
  • Visio
  • Outils d'analyse Web
  • L'écriture

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