• 2025-04-03

Compétences analytiques Définition, liste et exemples

Αυτό πρέπει να το δεις! - Comp vs Uzi

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Table des matières:

Anonim

Quelles sont les compétences analytiques et pourquoi sont-elles importantes sur le lieu de travail? Les compétences analytiques se réfèrent à la capacité de collecter et d'analyser des informations, de résoudre des problèmes et de prendre des décisions. Ces atouts peuvent aider à résoudre les problèmes d’une entreprise et à améliorer sa productivité globale et son succès.

Vous trouverez ci-dessous des informations sur les raisons pour lesquelles les employeurs recherchent des employés possédant ces compétences analytiques, ainsi qu'une liste des employeurs qu’ils recherchent dans leurs curriculum vitae, lettres de motivation, demandes d’emploi et entretiens.

Poursuivez votre lecture pour découvrir les cinq compétences analytiques les plus importantes, ainsi que des sous-listes de compétences supplémentaires recherchées par les employeurs. Vous pouvez également utiliser ces compétences en tant que mots-clés à inclure dans votre candidature.

Pourquoi les employeurs valorisent les compétences analytiques

Les employeurs recherchent des employés capables d’enquêter sur un problème et de trouver une solution rapide et efficace.

Pour résoudre les problèmes, les employés ont besoin de solides compétences analytiques.

Les responsables du recrutement recherchent une personne qui utilise des étapes claires et logiques et un excellent jugement pour comprendre un problème sous tous ses angles avant d'exécuter une action.

Des solutions peuvent être trouvées par des approches méthodiques ou bien définies ou par des angles plus créatifs et latéraux, en fonction de l'objectif. Les deux façons de résoudre un problème nécessitent des compétences analytiques.

Les compétences analytiques peuvent sembler techniques, mais nous les utilisons au quotidien dans la détection de modèles, la réflexion, l'observation, l'interprétation des données, l'intégration de nouvelles informations, la théorisation et la prise de décisions en fonction de multiples facteurs et options disponibles.

Top compétences analytiques

Ces compétences essentielles sont essentielles pour de nombreux types d’emplois dans divers domaines, notamment l’analyse commerciale, l’architecture des données, la science des données, le marketing, la gestion de projet, la comptabilité, le développement commercial, la programmation, le droit, la médecine et la science.

la communication

Avoir de bonnes compétences analytiques ne signifie rien si vous ne pouvez pas partager votre analyse avec d'autres. Vous devez être un communicateur efficace, capable d'expliquer les tendances que vous voyez dans les données. Parfois, vous devrez expliquer des informations oralement lors d’une réunion ou d’une présentation. D'autres fois, vous devrez rédiger un rapport. Ainsi, vous devez avoir de solides compétences en communication écrite et orale.

  • Améliorer la productivité du groupe
  • Interpersonnel
  • Écoute
  • Faire rapport
  • Rationalisation des processus
  • Arpentage
  • Travail en équipe
  • Communication verbale
  • Communication écrite

La créativité

L'analyse nécessite souvent un œil créatif pour repérer les tendances dans les données que d'autres peuvent ne pas trouver. La créativité est également importante pour résoudre les problèmes. Les employés doivent souvent sortir des sentiers battus pour trouver des solutions efficaces à de gros problèmes.

  • Budgétisation
  • En collaboration
  • Améliorer
  • MATLAB
  • Optimisation
  • Planification
  • Modélisation prédictive
  • Résolution de problème
  • Restructuration
  • Nuage de points
  • Planification stratégique
  • Synthétiser

Pensée critique

La pensée critique est nécessaire pour avoir de fortes compétences analytiques. La pensée critique consiste à évaluer des informations et à prendre ensuite une décision en fonction de vos conclusions. La pensée critique est ce qui aide un employé à prendre des décisions qui aident à résoudre les problèmes de l'entreprise.

  • Audit
  • Benchmarking
  • Big Data
  • L'intelligence d'entreprise
  • Calculateur
  • Analyse de cas
  • CATWOE
  • Relations causales
  • Classement
  • Comparant
  • L'informatique
  • Corrélation
  • Compte
  • La prise de décision
  • Raisonnement déductif
  • Diagnostic
  • Dissection
  • Évaluer
  • Direction financière
  • Enregistrement financier
  • Identifier les économies de coûts
  • Statistiques déductives
  • Interprétation
  • Jugement
  • Pensée logique
  • Priorisation
  • Raisonnement
  • L'évaluation des risques
  • Dépannage

L'analyse des données

Quel que soit votre domaine de carrière, être doué en analyse signifie pouvoir analyser un grand volume de données et en dégager les tendances. Vous devez aller au-delà de la simple lecture et de la compréhension de l’information, mais aussi pour en comprendre le sens et pour voir les tendances.

  • Analyse commerciale
  • Analyse de cas
  • Analyse des coûts
  • Analyse de crédit
  • Analyse critique
  • Analyse descriptive
  • Analyse financière
  • Analyse de Fourier
  • Analyse fondamentale
  • Heptalysis
  • Analyse de l'industrie
  • Analyse loglinear
  • MOST analyse
  • Analyse multi-données
  • Analyse de stimulation
  • Analyse PESTLE
  • Analyse de politique
  • Analyses prédictives
  • Analyse prescriptive
  • Analyse des composants principaux
  • Analyse bivariée
  • Ratio cours / bénéfice
  • Prix-bénéfice à la croissance
  • SAS
  • L'analyse des processus
  • Analyse qualitative
  • Analyse quantitative
  • Retour sur investissement (ROI)
  • Analyse rhétorique
  • Analyse du scénario
  • Analyse du SCRS
  • Analyse sentimentale
  • Analyse sociale
  • SPSS
  • analyses statistiques
  • Analyse de données structurée
  • Analyse SWOT
  • Analyse technique
  • Analyse univariée
  • Analyse de cohorte
  • Analyse comparative

Recherche

Souvent, un employé doit d'abord collecter des données ou des informations avant de les analyser. Après tout, vous devez en savoir plus sur un problème avant de le résoudre. Par conséquent, une compétence analytique importante consiste à pouvoir collecter des données et effectuer des recherches sur un sujet.

  • Enquête
  • Métrique
  • Exploration de données
  • Collecte de données
  • Prioriser
  • Enregistrement de faits
  • Inventaire
  • Vérification de la précision

Mots-clés analytiques

Les mots clés sont une composante essentielle d'une candidature à un poste, car les responsables du recrutement utilisent les mots et les expressions d'un CV et d'une lettre de motivation pour sélectionner les candidats (souvent via un logiciel de gestion du recrutement). En incluant les mots que l’employeur recherche, vous aurez plus de chances d’atteindre le prochain tour du processus d’embauche.

Comment utiliser les listes de compétences

Vous pouvez utiliser ces listes de compétences tout au long de votre processus de recherche d'emploi. Premièrement, vous pouvez utiliser ces mots de compétence dans votre CV.

Dans la description de votre historique de travail, vous pouvez utiliser certains de ces mots-clés.

Deuxièmement, vous pouvez les utiliser dans votre lettre de motivation. Dans le corps de votre lettre, vous pouvez mentionner une ou deux de ces compétences et donner un exemple concret d'une occasion où vous avez démontré ces compétences au travail.

Enfin, vous pouvez utiliser ces mots de compétence dans une interview. Assurez-vous d'avoir au moins un exemple pendant un certain temps, vous avez démontré chacune des 5 principales compétences répertoriées ici.

Bien entendu, chaque poste nécessitera des compétences et des expériences différentes. Veillez donc à lire attentivement la description du poste et à vous concentrer sur les compétences énumérées par l'employeur.


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